[빅데이터 책] 빅데이터는 어떻게 마케팅의 무기가 되는가

[빅데이터 책] 빅데이터는 어떻게 마케팅의 무기가 되는가

 

고객후기 게시판을 작성중에 있다.

단순 후기 게시판을 만드는 것이 아니라 빅데이터를 활용해보면 어떨까해서 찾아본 서적이다. 상품이 아니라 단일 서비스를 판매하기 때문에 이 부분을 어떻게 해결해야하나 고민중이다. 상품검색 서비스가 없으니 Q&A에 옵션으로 추가될 것들과 FAQ의 검색 데이터를 이용해서 고객의 관심분야와 불편함을 해소하는 것부터 시작하기로 했다.

빅데이터 활용을 처음 관심갖기 시작했다면, 온라인몰을 운영하고 있다면, 마케터라면 빅데이터 활용에 대한 몇가지 사례들과 방안들을 제시하는 이 서적을 추천한다.

'빅데이터는 어떻게 마케팅의 무기가 되는가'

 

 

빅데이터는 어떻게 마케팅의 무기가 되는가 - 경영전략/혁신 | 쿠팡

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아래 내가 눈여겨 보았던 줄거리를 간단히 정리해 보았다.

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3장 8화_ 어떻게 검색과 후기 데이터를 상품 전략에 활용할 것인가

쇼핑에서 검색어는 방문한 고객들이 어떤 상품에 가장 관심이 많고 구매하고 싶은지를 직접적으로 보여준다.

빅데이터 측면에서 상품 전략 의사결정에 중요한 데이터는 '판매' 뿐만아니라 '검색'과 '후기' 데이터이다.
검색은 쇼핑 전에 고객의 관심사를 나타내주는 데이터라면 후기는 상품을 구입한 고객이 구매 후 쇼핑과 상품에 대한 만족도를 보여주는 데이터이다. 검색-탐색-구매-이용-후기의 단계에서 가장 처음과 마지막 단계에 만들어지는 데이터이다. 그래서 이 두 가지 데이터는 상품에 대한 고객의 니즈와 사용 후의 만족도를 알려주는 핵심 데이터이다.

 

 

 

상품구색과 경쟁력은 검색어로 알 수 있다

내부 데이터의 판매량 순위는 단순히 가장 많이 팔렸다는 의미이지, 고객이 가장 좋아하고 구매하고 싶은 상품 순위는 아닐 수 있다.
상품에 대한 고객의 고나심과 구매 의지가 실제 구매로 연결되기까지의 여정에서 최종 구매전환은 상품 취급 여부부터, ㅈ고, 가격, 쿠폰 할인, 경쟁 사이트의 가격 등 여러 가지 내외부 원인에 의해 방해를 받는다. 따라서 고객의 관심을 알기 위해서는 검색데이터를 적극적으로 활용해야 한다.

고객이 오늘 하루 우리 사이트에서 가장 많이 검색한 단어 10개는 무엇인가? 각 검색어에 대해 연결된 상품의 결과는 어떤가? 충분히 상품 구색을 갖추고 있는가? 그중 실제 고객이 클릭해서 조회한 상품은 무엇인가? 조회한 상푸밍 장바구니에 담겼는가? 구매로 전환되었는가? 혹시 취급하는 상품이 있는데도 결과가 보이지 않은 경우가 있는가?

=> 실시간으로 일 단위와 주 단위로 분석해서 관리하자. 상품과 브랜드의 구색의 문제, 카테고리의 문제인지도 파악하기

=>검색어 트렌드를 이용해서 사전에 시즌 상품의 판매 시기, 진열 위치, 이벤트 여부 등을 결정하기 (네이버 검색 트렌드, 구글 검색 트렌드 이용)

=> 제품 검색시 카테고리를 검색하는가, 브랜드를 검색하는가, 브랜를 검색하는 제품이라면 검색 상위에 있는 해당 브랜드는 반드시 구객을 갖추고 있어야 한다.

 

 

 

 

검색어에 따라 어떤 카테고리의 어떤 상품을 보여줄 것인가?

한 개의 검색어에 다양한 카테고리에 걸친 상품과 브랜드가 많이 조회된다면, 어떤 것을 먼저 보여줄 것인가는 구매 전환율에 결정적으로 영향을 미치는 부분이다. 해당 검색어와 관련해서 가장 많이 팔리는 상품을 보여줄 것인지, 지금 행사중이여서 가격 경쟁력이 있는 상품을 먼저 보여줄 것인지, 아니면 고객 개인별로 구매이력이나 연령이나 지역 프로필에 따라 검색 결과를 차별화해서 보여즐 것인지와 관련해서 끊임없는 데이터 테스트와 함께 성과 분석이 필요하다.

그러려면 검색 결과를 보여준 디스플레이 순서와 실제 고객이 조회한 상품과구매한 상품 사이에 상관관계가 데이터로 저장되어 분석되어야 한다. 그 분석 결과에 맞춰 알고리즘을 개선해가야 한다. 그래서 구매 전환을 높이는데 결정적인 역할을 한다.

 

 

 

 

MZ세대의 검색어를 눈여겨보자

[Z세대 뷰티 보고서] - 뷰티 영상 큐레이션 앱 잼페이스

 

Z세대가 가장 많이 검색한 화장법

1위 : 무쌍, 속쌍 메이크업

2위 : 학생, 학교 메이크업(색조화장)

3위 : 투명, 데일리 메이크업

 

Z세대 소비 성향 화장품 검색어

1위 : 새도우

2~5위 : 팔레트, 틴트, 쿠션, 아이라이너

Z세대는 아이 메이크업에 높은 관심이 있다.

 

MZ세대가 중요한 이유는 다음 세대의 주 소비계층이면서, 사회적으로 소비를 이끌어가는 트렌드 리더이기 때문이다. 그들의 소비 패턴과 구매 성향은 기존 세대고객들에게도 영향을 미친다.

 

 

 

고객 리뷰는 아마존을 상품 검색 포털로 만들었다.

아마존의 절대적인 힘은 판매하는 모든 제품에 대한 고객들의 꼼곰하고 진정성 있는 후기에서 나온다. 아마존은 개별 상품을 구매한 고객들이 상품 후기를 남기게 하는 데엄청난 공을 들였다 해당 상품들의 실제 구매 고객의 리뷰 숫자, 별점, 그리고 사용후기 및 실사용 이미지 등 리뷰를 꼼꼼히 작성할 수 있게 체계를 만들어 놓았다. 또한 고객들이 리뷰를 쓰도록 독려하기 위해 구매 후 세 번에 걸쳐 후기 작성을 독려한다.

 

아마존을 만든 세가지    

첫째, 세상에서 가장 많은 상품을 판매하는 곳

둘째, 상품 판매 페이지에 상세한 제품 소개와 사용 설명과 이미지, 동영상, 스펙 비교와 판매자별 가격 비교 등 상품 설명서를 제공

셋째, 이미 구매해서 사용하는 고객들의 생생한 후기와 별점으로 믿을 만하다는 인식을 줌

아마존 상품정보는 어느 온라인 쇼핑몰보다 세부적이며 비슷한 상품의 스펙, 성능, 가격 등 비교도 가능하다. 그것이 아마존을 상품 검색 포털로 활요하는 이유이다.

직접 눈으로 보지 않고 구매하는 불안을 상세 스펙 소개와 고객 리뷰를 통해서 해결했다.

상품구색 + 상세페이지 + 고객리뷰

 

 

 

 

고객 후기는 상품 전략에 필수

상품 제조 브랜드라면 후기의 텍스트를 분석하고 긍적적인 워드와 부정적인 워드를 분색해 핵심 메시지를 재정비하고 제품 개선 포인트를 찾아내야 한다. 그리고 온라인몰 사이트별, 연령대별로 만족도가 어떻게 다른지 분석해서 마케팅 전략에 반영해야 한다.

고객의 후기가 곧 상품과 브랜드의 평판으로 연결되는 세상이다. 제품이 판매가 잘되지 않거나 판매량이 감소하고 있다면 또는 경쟁 브랜드의 시장점유율이 확대되고 있다면 후기 데이터를 통해 원인을 분석하고 대책을 마련해야 한다.

 

 

8장의 일부분 핵심 내용이였다.

실제 사례가 들어 있는 내용도 있어 재미있게 읽었다. 실제 사례가 그렇게 많지는 않지만, 구체적인 방향을 제시하는 면들이 보여, 온라인몰을 운영하고 있다면 적용해볼만 하다. 그리고 온라인 사업을 생각 중이라면 꼭 권하고 싶다.

아이디어가 나올만한 이야기도 있다.